Специалност „Програмиране на изкуствен интелект”

Програмиране на изкуствен интелект

  • Професия „Програмист на изкуствен интелект”
  • Специалност „Програмиране на изкуствен интелект”
  • Интензивно изучаване на английски език
  • Дневна форма, 5 години срок на обучение;
  • 26 места, 1 паралелка;
  • Балообразуване:
         1 х НВО БЕЛ + 3 x НВО Мат + 1 х БЕЛ + 1 х KMИТ.

След завършване на обучението по специалността „Програмист на изкуствен интелект“ – трета степен на професионална квалификация, обучаваният трябва да:

  1. Придобие задълбочени знания и умения в областта на изкуствения интелект, включително основни принципи на машинното обучение, невронни мрежи, обработка на естествен език (NLP), компютърно зрение и други ИИ технологии.

  2. Умее да разработва, обучава и тества ИИ модели чрез използване на съвременни програмни езици като Python, както и библиотеки и среди като TensorFlow, Keras, PyTorch и други.

  3. Да анализира и обработва големи обеми от данни (data preprocessing), използвайки техники за извличане, почистване и трансформиране на данни с цел обучение на ИИ модели.

  4. Да използва математически и статистически методи, включително линейна алгебра, вероятности и статистика, необходими за разбирането и прилагането на алгоритми за машинно обучение.

  5. Да прилага алгоритми за машинно обучение и дълбоко обучение, избирайки подходящия метод според задачата – класификация, регресия, клъстеризация и др.

  6. Да разработва софтуерни приложения с вграден ИИ, интегрирайки модели в реални продукти, използвайки API, библиотеки и облачни технологии.

  7. Да работи в екип и да прилага добри практики в програмирането, като използване на системи за контрол на версиите (напр. Git), писане на четим и ефективен код, участие в разработването на документация.

  8. Да спазва етичните принципи и законовите норми, свързани с използването на изкуствен интелект – защита на личните данни, избягване на дискриминация и прозрачност на алгоритмите.

  9. Да притежава умения за самообучение и адаптация към нови технологии, тенденции и инструменти в динамично развиващата се област на ИИ.


През курса си на обучение учениците придобиват знания по предмети като: Обектно-ориентирано програмиране, Машинно обучение, Математически основи на машинното обучение и изкуствения интелект, Операционни системи, Интернет програмиране, Невронни мрежи, Евристични методи за прогнозиране и др.

Полезно за вас:

Типов учебен план
Държавен образователен стандарт